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Diese Stelle ist nicht mehr aktiv und Bewerbungen für diese Position sind geschlossen.
Professor*in für Photogrammetric Computer Vision 80-100 %
Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik
Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden
Ihre Aufgaben:
Als Professor*in für Photogrammetric Computer Vision stärken Sie das Institut Geomatik in einem zentralen Themenbereich der Disziplin und entwickeln diesen mit Fokus auf moderne bildgebende Sensorik sowie darauf aufbauende Datenerfassung und -analyse konsequent weiter. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche:
Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Photogrammetric Computer Vision»
Forschung entlang der Prozesskette von der Datenerfassung mittels bildgebender Sensorik über die 3D-Rekonstruktion bis zur Interpretation räumlicher Daten
Entwicklung robuster Verfahren für kinematische und echtzeitnahe Anwendungen sowie für die Integration von Bild-, Navigations- und weiteren Sensordaten
Gezielter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in allen Schritten der Prozesskette
Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU)
Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene
Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Geoinformatik, Spatial Data Science und Geovisualisierung
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben
Ihr Profil:
Sie sind eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Interesse und Leistungsausweis in anwendungsorientierter Forschung, engagierter Lehre und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verbinden Expertise in Photogrammetrie und Computer Vision mit einem starken Praxisbezug und der Motivation, den Fachbereich in Forschung, Lehre und im Institut aktiv weiterzuentwickeln.
Hochschulabschluss in Geomatik oder einem verwandten Fachgebiet idealerweise mit Promotion
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision, insbesondere in der Verarbeitung und Auswertung von Bild-, LiDAR- und anderen und 3D-Daten
Erfahrung mit modernen bildgebenden Sensorsystemen und in der Integration von Bild-, Navigations- und Geodaten
Nachweisbare Erfolge in anwendungsorientierter Forschung und in der Akquisition sowie Durchführung von Drittmittelprojekten
Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben
Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit
Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z. B. Webseite, GitHub)
Wir ermutigen Sie ausdrücklich, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht alle genannten Anforderungen vollständig erfüllen, sofern Sie ein überzeugendes fachliches Profil und klares Potenzial für die Stelle mitbringen.
Ihre Perspektiven:
Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.
Ihre Benefits:






Termin: Stellenbeginn per 01.09.2027 oder nach Vereinbarung.
Ihr Arbeitsort:
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hofackerstrasse 30
4132 Muttenz
Noch Fragen?
Zur Stelle:
Prof. Dr. Dante Salvini, Leiter Institut Geomatik, Kontakt: +41 61 228 55 09
Zum Bewerbungsprozess:
Désirée Zoller, HR-Verantwortliche HLS, HABG und CMU, Kontakt: +41 61 228 57 28